Demo with fictional data and pre-generated results — the full version runs on your computer, with your own key.Get it →How it is built →

Numbers

What your applications say

sent this week

0

last week: 0

median response

7d

over 1 timed response

response rate

—

needs n≥5

awaiting reply

0

Response rate by verdict

01

The stat that replaces guessed thresholds: when a band consistently gets responses — or never does — that is your personal apply bar, argued with your own data.

  • Strong matchn=1

By source

02

Where the postings that answer come from. With little data this is a list, not a ranking.

  • linkedinn=1

Recurring gaps

03

Mandatory requirements that keep mapping to nothing. Before reading these as missing skills, ask: do you actually have this and never recorded it? add the evidence →

  • Monterrey×1
  • TikTok Ads×1

Evidence that carries you

04

Which records appear strongly in applications that got responses. Weak at low n — read as a hint, not a cause.

  • ev_demo_01
    1 of 1 got a response

    Operé campañas de Meta Ads y Google Ads con un presupuesto mensual de $450 mil MXN para la tienda en línea de Farmacias del Valle; el ROAS combinado pasó de 2.1 a 3.4 en seis meses al reestructurar por categoría y pasar de pujas manuales a tCPA con conversiones de compra importadas desde GA4.

  • ev_demo_06
    1 of 1 got a response

    En Pagolibre lideré la adquisición digital de comercios nuevos (Meta, Google, afiliados) como único responsable del canal; el CAC bajó de $1,450 a $890 MXN por comercio activado en un año, principalmente al cortar audiencias amplias y concentrar la inversión en búsqueda de marca y remarketing a registros incompletos.

  • ev_demo_09
    1 of 1 got a response

    En Agencia Brisa operé campañas y reportes mensuales para cinco cuentas de consumo (bebidas, cuidado personal); gestioné un presupuesto agregado de unos $1.2M MXN al mes y presenté resultados al cliente cada mes.

  • ev_demo_02
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    Diseñé en HubSpot los flujos de recompra del programa de lealtad (recordatorio de tratamiento crónico, carrito abandonado, reactivación a 90 días); la tasa de recompra a 60 días subió de 18% a 27% en el segmento de enfermedades crónicas.

  • ev_demo_03
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    Construí el tablero semanal de marketing en Looker Studio sobre GA4 y datos de ventas (CAC, ROAS por canal, conversión por categoría); se volvió el reporte que dirección revisaba los lunes y con el que se decidía el presupuesto del mes.

  • ev_demo_11
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    Construí en Excel el modelo de presupuesto anual de marketing de Farmacias del Valle: tablas dinámicas sobre el histórico de inversión por canal, escenarios con Buscar objetivo, fórmulas de búsqueda y validación, y una macro que consolidaba cada mes los reportes de las dos agencias en una sola hoja de control; fue la herramienta con la que se negoció el presupuesto 2024.

  • ev_demo_08
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    Mi SQL es básico: escribía consultas sencillas (joins y agregados sobre las tablas de registros y transacciones) para armar cohortes de activación; los modelos más complejos los construía el equipo de datos, no yo.

  • ev_demo_10
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    Atendí en inglés, como único punto de contacto, a un cliente regional con sede en Miami durante dos años: llamadas semanales de estatus, presentaciones trimestrales de resultados al director regional y todos los reportes escritos en inglés.

//With n=1 none of this is statistics yet. Log outcomes and these figures become your personal threshold.